Das machst du:

• Du baust unsere moderne Data Lake Architektur auf Basis von AWS (S3, Glue, Athena, Iceberg) mit auf und entwickelst sie kontinuierlich weiter.
• Du designst und implementierst skalierbare ETL/ELT-Pipelines mit Apache Airflow, dbt und Apache Spark zur Verarbeitung großer Datenmengen – von Echtzeit-Events bis zur strukturierten Ablage in Medallion-Architektur.
• Du konzipierst und implementierst ein umfassendes Game Analytics & Event Tracking System für unsere Spieleplattform (Spawn Engine, G-RGS), um Spielerverhalten, Game Performance und Business KPIs in Echtzeit zu erfassen.
• Du implementierst umfassende Data Quality Checks mit dbt tests und Great Expectations sowie Monitoring-Lösungen zur Sicherstellung der Datenqualität und -verfügbarkeit.
• Du arbeitest eng mit unseren Teams (Backend, Frontend, Statistik, Mathe, Finance) zusammen, um performante Datenanalysen und Reports bereitzustellen.
• Du optimierst Datenabfragen und -speicherung für kosteneffiziente und performante Analytics-Workloads und automatisierst Datenverarbeitungsprozesse mit Infrastructure as Code (IaC).

Das bist du:

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Informatikstudium oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du konntest mind. 3-4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder verwandten Bereichen sammeln.
• Du hast exzellente Kenntnisse in Python (pandas, pyarrow, boto3).
• Du bringst fundierte Erfahrung mit Cloud-Plattformen (idealerweise AWS) und modernen Data Lake Technologien mit.
• Du hast bereits mit Message Queues (RabbitMQ) und Workflow-Orchestrierung (Airflow, ähnliche Tools) gearbeitet.
• Du kennst dich mit spaltenorientierten Dateiformaten (Parquet) und modernen Table Formats (Apache Iceberg, Delta Lake) aus.
• Du hast idealerweise Erfahrung mit dbt, Spark oder vergleichbaren Data Transformation Tools und der Visualisierung mit Tableau oder Metabase.
• Du hast ein gutes Verständnis für Datenmodellierung, Partitionierungsstrategien und Performance-Optimierung.
• Du bringst eine hohe Offenheit gegenüber KI-Technologien mit und übernimmst gerne die Verantwortung für unsere internen KI-Systeme und deren Weiterentwicklung.
• Du bringst idealerweise Erfahrung im Gaming-Bereich mit und verstehst die Besonderheiten von Gaming-Daten und -Metriken.
• Du bist kommunikationsstark und empathisch im Kontakt mit unterschiedlichen Persönlichkeiten.
• Du verfügst über einen hohen Grad an Selbstorganisation und Selbstreflexion für die Arbeit innerhalb eines hybriden, kollaborativen Arbeitsmodells.
• Du hast eine Can-do-Mentalität und bist Feuer und Flamme, Dinge voranzutreiben.
• Du zeichnest dich durch deine selbstständige Arbeitsweise aus und definierst Qualität als Erfolgsfaktor.
• Du schreibst und sprichst sehr gutes Deutsch (C1) und gutes Englisch.

Das gefällt dir:

• Gelebte Unternehmenswerte in einem kollaborativen Arbeitsumfeld.
• Nachhaltiges Unternehmenswachstum.
• Hybrides Arbeitsmodell: Höchste Flexibilität in puncto Arbeitszeit und Arbeitsort.
• Hochwertig ausgestattetes Office in Berlin-Mitte als zentral gelegene Location für Begegnung.
• Ein herzliches Willkommen im Rahmen eines intensiven, strukturierten Onboardings.
• Learning & Development in der GAMOcademy.
• Jährlicher Entwicklungsdialog und zielgerichtete Entwicklungsmaßnahmen.
• Health Care – betriebliche Krankenversicherung, Mental Health Platform & Bike Leasing