Das machst du:
Du baust unsere moderne Data Lake Architektur auf Basis von AWS (S3, Glue, Athena, Iceberg) mit auf und entwickelst sie kontinuierlich weiter.
Du designst und implementierst skalierbare ETL/ELT-Pipelines mit Apache Airflow, dbt und Apache Spark zur Verarbeitung großer Datenmengen – von Echtzeit-Events bis zur strukturierten Ablage in Medallion-Architektur.
Du konzipierst und implementierst ein umfassendes Game Analytics & Event Tracking System für unsere Spieleplattform (Spawn Engine, G-RGS), um Spielerverhalten, Game Performance und Business KPIs in Echtzeit zu erfassen.
Du implementierst umfassende Data Quality Checks mit dbt tests und Great Expectations sowie Monitoring-Lösungen zur Sicherstellung der Datenqualität und -verfügbarkeit.
Du arbeitest eng mit unseren Teams (Backend, Frontend, Statistik, Mathe, Finance) zusammen, um performante Datenanalysen und Reports bereitzustellen.
Du optimierst Datenabfragen und -speicherung für kosteneffiziente und performante Analytics-Workloads und automatisierst Datenverarbeitungsprozesse mit Infrastructure as Code (IaC).

Das bist du:
Du verfügst über ein abgeschlossenes Informatikstudium oder eine vergleichbare Qualifikation.
Du konntest mind. 3-4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder verwandten Bereichen sammeln.
Du hast exzellente Kenntnisse in Python (pandas, pyarrow, boto3).
Du bringst fundierte Erfahrung mit Cloud-Plattformen (idealerweise AWS) und modernen Data Lake Technologien mit.
Du hast bereits mit Message Queues (RabbitMQ) und Workflow-Orchestrierung (Airflow, ähnliche Tools) gearbeitet.
Du kennst dich mit spaltenorientierten Dateiformaten (Parquet) und modernen Table Formats (Apache Iceberg, Delta Lake) aus.
Du hast idealerweise Erfahrung mit dbt, Spark oder vergleichbaren Data Transformation Tools und der Visualisierung mit Tableau oder Metabase.
Du hast ein gutes Verständnis für Datenmodellierung, Partitionierungsstrategien und Performance-Optimierung.
Du bringst eine hohe Offenheit gegenüber KI-Technologien mit und übernimmst gerne die Verantwortung für unsere internen KI-Systeme und deren Weiterentwicklung.
Du bringst idealerweise Erfahrung im Gaming-Bereich mit und verstehst die Besonderheiten von Gaming-Daten und -Metriken.
Du bist kommunikationsstark und empathisch im Kontakt mit unterschiedlichen Persönlichkeiten.
Du verfügst über einen hohen Grad an Selbstorganisation und Selbstreflexion für die Arbeit innerhalb eines hybriden, kollaborativen Arbeitsmodells.
Du hast eine Can-do-Mentalität und bist Feuer und Flamme, Dinge voranzutreiben.
Du zeichnest dich durch deine selbstständige Arbeitsweise aus und definierst Qualität als Erfolgsfaktor.
Du schreibst und sprichst sehr gutes Deutsch (C1) und gutes Englisch.

Das gefällt dir:
Gelebte Unternehmenswerte in einem kollaborativen Arbeitsumfeld.
Nachhaltiges Unternehmenswachstum.
Hybrides Arbeitsmodell: Höchste Flexibilität in puncto Arbeitszeit und Arbeitsort.
Hochwertig ausgestattetes Office in Berlin-Mitte als zentral gelegene Location für Begegnung.
Ein herzliches Willkommen im Rahmen eines intensiven, strukturierten Onboardings.
Learning & Development in der GAMOcademy.
Jährlicher Entwicklungsdialog und zielgerichtete Entwicklungsmaßnahmen.
Health Care – betriebliche Krankenversicherung, Mental Health Platform & Bike Leasing